Детальная информация об издании

Червенчук, Игорь Владимирович
    
Интеллектуальные методы обработки данных : практическое учебное пособие / И. В. Червенчук ; Омская гуманитарная академия.  - Омск : ОмГА, 2023. - 126 с. - Библиогр.: с. 125. - URL: https://icdlib.nspu.ru/views/icdlib/10332/read.php (дата обращения: 16.05.2024) . - Текст : электронный
Дата окончания договора: 31 декабря 2099 года
ДоступНаименование документа
А В C Полнотекстовый документ (читать)

В пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы применения интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner. Приводятся примеры решения научных исследований, таких как предварительная подготовка данных и заполнение пропусков, классификация и снижение размерности; большое внимание уделяется вопросам представления результатов исследований в удобном виде. Учебное пособие предназначено для студентов по дисциплине «Разработка математического и программного обеспечения систем анализа, управления, принятия решений и обработки информации» по программе подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре по научной специальности «Системный анализ, управление и обработка информации».

Обучение с помощью дерева принятия решений
Обучение ассоциативным правилам
Метаобучение (стекинг)
Кластеризация
Обучение методом опорных векторов
Предварительная обработка. Заполнение пропусков
Метод главных компонент
Кросс-валидация. Классификация с учетом издержек
Преобразование пространства признаков
Оценка качества предварительной обработки данных
Использование эволюционных методов для оценки релевантности атрибутов

RapidMiner
анализ данных
научные исследования
обработка данных
обработка информации